动手项目 · 6-12 岁
10 个能在家做的 AI 素养项目，6-12 岁孩子能上手。
AI 素养不是个理论学科。它是一个个具体项目堆出来的——找出孩子已经在用的东西里有 AI、写有效的 prompt 也写失败的 prompt、让孩子自己当主角训练小模型。下面 10 个项目每个 15-60 分钟，每个教一个具体概念，家长无需技术背景就能带。挑 3-4 个就是一个周末。
每个项目都列出年龄段、所需时间、它具体教的 AI 素养概念。大致从易到难。前三个基本是对话起点；最后两个需要一点设置。
多数免费。需要付费的会写明。有几个项目用我们的 7 天冒险（前 3 天免费）——会标出来。
在家做 AI 寻宝
在家里转一圈，让孩子找出每一处 AI 在工作的地方：YouTube 推荐、电视语音搜索、相机滤镜、扫地机器人、智能音箱、键盘联想词。看谁能找出更多。结束时孩子手里有一张"AI 在哪里"的具体地图。
学到的概念： AI 不是单独一个聊天框，而是融在日常里的。
Quick, Draw 跟孩子比拼
玩 5 轮 Google Quick, Draw 或我们的 Wendy 猜画。每次猜错都停下来问："你觉得 AI 以为你画的是什么？"猜错的那些就是课程。
学到的概念： AI 在做模式匹配，不是理解。
同一 prompt，两个 AI
同一个 prompt 给 ChatGPT 和 Claude（同一家长账号、同一 prompt）。两边输出都念出来。问孩子哪个更好、为什么。没有标准答案——目标是注意到差异。
学到的概念： 不同的 AI 做不同选择——没有"那一个 AI"。
抓住一个幻觉
问 AI 一个孩子真懂的问题（他最爱的游戏、他做的运动、他的学校）。找出 AI 说错的地方。聊一聊：如果是孩子不熟悉的话题，他根本意识不到是错的。
学到的概念： AI 会自信地说出错误信息。
图像 prompt 迭代
目标："一只睡在图书馆的猫"。生成三个版本，每次根据上一次的偏差改 prompt。三张图并排存下来。"逐次提升"那条曲线就是课。
学到的概念： prompt 就是程序——细节很重要。
家庭 AI 规则白板会议
白板，家庭会议。三栏：什么时候 OK / 什么时候要先问 / 什么时候不行。用过去一个月的真实情况填进去。结果贴冰箱上。
学到的概念： AI 使用有规则，规则由家庭自己写。
训练 Teachable Machine
用 Google 的 Teachable Machine（免费、无需注册），让孩子选三个类别（比如苹果 / 香蕉 / 手）训一个小模型。每个类别拍 20 张照片。测一下。再加照片。"性能曲线"就是课。
学到的概念： AI 看到更多例子会变好——你可以是数据来源。
AI 写 vs 人写——盲品测试
同一话题找两段短文——一段是人写的（儿童杂志、维基摘要），一段是 AI 同 prompt 写的。打乱顺序让孩子猜。他有时会猜错。猜错也是课。
学到的概念： AI 写作有"破绽"，人能学会识别。
找出偏见
生成 10 张"医生"、"老师"或"踢足球的孩子"。看谁出现了。聊为什么——训练数据里大概是什么样。然后故意 prompt 出更多元的版本。偏见是真实可见的。
学到的概念： AI 被它的训练数据偏置。
完整走 7 天 AI 冒险
如果上面的项目玩得不错但想要结构化版本，我们的 7 天 AI 冒险本质上就是把这份清单展开成完整课程：Day 1 图像生成，Day 2 prompt 迭代，Day 3 批判性评估，Day 7 家庭规则对话。前 3 天免费，不需要信用卡。
学到的概念： 上面所有内容，结构化成一条弧线。
这份清单适合谁？
10 个项目对任何一个家庭都够多。挑符合孩子年龄和你时间的几个就行。
建议继续往下看：
- 孩子 6-12 岁，至少有一个周末能一起做
- 想要具体活动，不要抽象建议
- 喜欢"菜单式"让孩子自己挑
- 中文或英文家庭——这两版是平等地认真写的
可以跳过的情况：
- 孩子小于 6 岁——多数项目太抽象
- 想要跟学校大纲对齐的课程——这是周末项目，不是标准对齐的课
- 想要"一次讲完"的 AI 引入——看 5 步框架那篇
常见问题
先做哪个？+
做完一个孩子就没兴趣了怎么办？+
有危险的项目吗？+
这些要花钱吗？+
学校能用吗？+
孩子大于 12 岁怎么办？+
你们 7 天冒险在哪个位置？+
相关阅读
- 在家怎么教孩子学 AI — 这些项目正在实施的 5 步框架。
- AI 怎么猜出你画的是什么？ — 项目 #2 背后的机制。
- 7 天 AI 冒险 — 这些项目的有结构精选版本。
- 适合 6-12 岁的 AI 工具 — 上面项目用到的工具精选。