Teachable Machine 儿童使用指南：理解 AI 如何从例子中学习。

Teachable Machine 是什么

Teachable Machine 是 Google 的一个浏览器实验，让任何人都能在浏览器里训练一个小型 AI 模型。用户创建 2-3 个类别——比如"苹果"、"橘子"、"香蕉"——为每一类喂几个例子，AI 就学会了区分。训练完全在浏览器里发生，不会上传任何东西。

默认输入是设备摄像头：孩子拿一个苹果给摄像头，点几次"添加示例"，再换橘子，重复，依次类推。训完之后，模型可以识别摄像头看到的新水果。麦克风模式和文件上传模式也存在，分别用于声音和图像分类。

为什么它比 Quick, Draw! / AutoDraw 进阶

Quick, Draw! 和 AutoDraw 用的是别人训过的模型。孩子是使用者。Teachable Machine 反过来：孩子是训练者。他要决定要哪些类别、什么算"好的例子"、有歧义的例子怎么处理。这是一次有意义的认知跳跃。

这也是为什么我们推荐 Teachable Machine 给 9-12 岁、且家长在身旁，而不是 6-8 岁单独用。训练侧的概念（多少个例子、多样性如何）需要几轮才能感受到，而 7 岁孩子在感受到之前会先觉得挫败。

为什么 6-8 岁不要单独用

有 3 个原因。第一，从"AI 在猜"到"我在训 AI"的概念跳跃没有铺垫太大。第二，工具默认用摄像头输入——一个 6 岁孩子单独用，几乎一定会把自己的脸、房间、可能还有兄弟姐妹拍进训练数据。第三，模型分类不准时的挫败感会先到，然后"杂乱例子会把 AI 教糊涂"的洞见才到。

6-8 岁我们强烈建议只做 Day 3 内置例子演示——不要打开 Teachable Machine——把真工具留到 9 或 10 岁再用。

KidsAiTools 在 Day 3 怎么处理

Day 3 分两部分。第一部分是内置例子演示，完全在我们页面里跑：孩子看到清晰例子怎么把一个小模型教得好，而杂乱例子怎么把它教糊涂。不需要摄像头、不需要麦克风、不需要上传。这一部分 6-8 岁也做。

第二部分是可选的，只对 9-12 岁、家长一起：打开 Teachable Machine 本身训一个小图像分类器。我们带着走过摄像头权限、选什么类别、避免什么样的例子、怎么读结果。训完之后和家长复盘"哪里好用、哪里不好用"。

一次 20 分钟的家长活动建议

如果你家孩子 9-12 岁，想和他一起做 Day 3 的 Teachable Machine 部分，下面这套 20 分钟流程能避开我们见过的多数翻车场景。