儿童AI编程入门：用Scratch AI扩展搭建你的第一个智能项目 (2026)

Scratch不再仅仅是制作简单动画的工具了。借助由ml5.js和谷歌Teachable Machine驱动的AI扩展，孩子们现在可以搭建出识别面孔、分类物体、响应语音指令以及检测身体动作的项目——所有这些都通过Scratch熟悉的拖拽式编程积木完成。全球超过1亿儿童都在使用Scratch（麻省理工学院媒体实验室，2026年数据），而AI扩展是其中增长最快的类别。本教程将带您通过3个AI项目，从入门到进阶，总时长约2小时。

您需要准备什么

• 一台安装了Chrome浏览器的电脑（AI扩展在Chrome中运行效果最佳）
• 一个摄像头（内置或外接均可）
• 一个麦克风（内置即可）
• Scratch账号（在scratch.mit.edu免费注册）——非必需，但推荐注册以便保存项目
• 无需任何编程经验！

了解Scratch AI扩展

Scratch的AI能力来源于社区开发的扩展，这些扩展连接到机器学习模型：

扩展名称	功能描述	最佳应用场景	难度等级
ml5.js 图像分类器	通过摄像头识别物体	“这是什么？”游戏	初级
Teachable Machine	训练自定义AI模型	手势游戏、声音应用	初级
PoseNet	检测身体姿势/动作	舞蹈游戏、健身应用	中级
语音转文本	将语音转换为文字	语音控制故事	中级
文本转语音	让项目开口说话	互动角色	初级

项目1：AI动物识别器（初级 — 30分钟）

您将搭建什么：一个项目，孩子向摄像头展示动物（玩具、图片或真实的宠物），Scratch会识别出这是什么动物。

步骤1：打开集成机器学习的Scratch

1. 访问 machinelearningforkids.co.uk ——这个网站提供了最简单的Scratch+AI集成方式
2. 点击“Try it now” → “Log in”（创建一个免费账号或以访客身份使用）
3. 点击“Projects” → “+ Add a project”
4. 命名为“Animal Identifier”
5. 选择“Images”作为识别类型

步骤2：训练您的AI模型

1. 点击您的项目 → “Train”
2. 创建标签：“Dog”（狗）、“Cat”（猫）、“Bird”（鸟）（或您拥有的其他动物）
3. 为每个标签添加10-15张图片：
   • 点击“Add example” → 使用摄像头拍摄玩具动物的照片
   • 或者从互联网上拖入图片
4. 点击“Back to project” → “Learn & Test”
5. 点击“Train new machine learning model”——等待1-2分钟
6. 测试一下！向摄像头展示一只动物，看看它是否被正确识别。

步骤3：在Scratch中搭建

1. 点击“Make” → “Scratch 3”
2. Scratch将打开，并已加载好特殊的AI积木块
3. 搭建以下脚本：

当绿旗被点击
重复执行
从摄像头识别图像 (标签)
如果 <(标签) = [狗]> 那么
说 [那是一只狗！🐕] 持续 (2) 秒
播放声音 [狗叫]
结束
如果 <(标签) = [猫]> 那么
说 [那是一只猫！🐱] 持续 (2) 秒
播放声音 [猫叫]
结束
结束

4. 点击绿旗，然后向摄像头展示动物吧！

孩子学到什么

• AI需要训练数据（例子）才能学习
• 更多例子 = 更高准确率
• 当图像不清晰时，AI可能会犯错

项目2：和AI玩剪刀石头布（初级 — 45分钟）

您将搭建什么：一个使用AI识别手势，与电脑玩剪刀石头布的游戏。

步骤1：训练手势

1. 创建一个新项目 → 类型：“Images”
2. 创建3个标签：“Rock”（石头）、“Paper”（布）、“Scissors”（剪刀）
3. 为每个手势，从不同角度拍摄20张摄像头照片
4. 训练模型

步骤2：在Scratch中实现游戏逻辑

当绿旗被点击
说 [请出你的手势！剪刀、石头还是布？] 持续 (2) 秒
等待 (3) 秒
从摄像头识别图像 (玩家选择)
将 [电脑选择] 设为 (在 (1) 到 (3) 之间取随机数)

如果 <(玩家选择) = [石头] 并且 (电脑选择) = [2]> 那么
说 [布包石头。电脑赢了！]
结束
... [继续添加所有组合]

孩子学到什么

• AI可以识别视觉模式（手势形状）
• 计算机程序使用逻辑（如果/那么）来做决策
• 随机数生成可以创建不可预测的对手

🧱 动手试试：Blocky 3D 积木冒险 — 15 关闯关，像乐高一样在浏览器里搭建 3D 世界。无需注册，完全免费。

项目3：体感舞蹈游戏（中级 — 45分钟）

您将搭建什么：一个舞蹈游戏，角色会使用PoseNet身体姿态检测，实时模仿您的身体动作。

步骤1：设置PoseNet扩展

1. 访问 stretch3.github.io 打开Scratch（这是集成了PoseNet的增强版Scratch）
2. 点击“Add Extension” → “PoseNet2Scratch”
3. 当提示时，允许摄像头访问

步骤2：让角色跟随您的动作

当绿旗被点击
重复执行
将 x 坐标设为 (鼻子 x 坐标) * (2)
将 y 坐标设为 (鼻子 y 坐标) * (2)
如果 <(右手腕 y 坐标) > (右肩 y 坐标)> 那么
换成造型 [举手]
说 [举起手来！🙌]
结束
结束

步骤3：添加舞蹈挑战

创建一系列姿势，挑战玩家去模仿：

• 举起手来！✋✋
• 摸摸脚趾！🦶
• T字造型！✈️
• Dab舞姿！💃

AI会检查玩家的身体姿势是否与目标姿势匹配。

孩子学到什么

• AI可以理解三维空间中的身体姿势（姿态估计）
• 实时AI处理（模型持续运行）
• 游戏设计：如何将AI能力转化为有趣的挑战

常见问题排查

问题	解决方案
“摄像头无法工作”	检查浏览器权限（Chrome → 设置 → 隐私设置和安全性 → 网站设置 → 摄像头）
“模型无法训练”	每个标签至少需要10个示例；检查网络连接
“AI识别总是出错”	添加更多训练示例，确保光线充足，尝试不同角度
“扩展无法加载”	使用Chrome浏览器（而非Safari/Firefox），清除缓存，尝试无痕模式
“Scratch运行缓慢”	关闭其他浏览器标签页，AI扩展会占用大量CPU资源

完成这些项目后的下一步

准备好迎接更多挑战了吗？ 试试这些更高级的Scratch AI项目：

1. 情绪识别器：训练AI识别开心、悲伤、惊讶的面孔
2. 语言翻译器：结合语音转文本 + 翻译API + 文本转语音
3. 智能宠物喂食器模拟器：AI根据时间和活动识别您的“宠物”角色何时饥饿
4. AI音乐作曲家：使用Scratch的声音积木和AI生成的旋律

常见问题解答

Scratch AI扩展可以在平板电脑上运行吗？

很遗憾，大多数AI扩展需要桌面/笔记本电脑上的Chrome浏览器。摄像头和处理要求对于平板电脑来说太高了。标准的Scratch可以在平板电脑上运行，但AI功能不行。

Scratch AI扩展是免费的吗？

是的，完全免费。Machine Learning for Kids、PoseNet2Scratch以及所有Teachable Machine集成都是免费的。没有付费层级。唯一的“成本”是需要一台带摄像头的电脑。

我的孩子可以分享AI Scratch项目吗？

使用Machine Learning for Kids创建的项目可以在该平台内分享。标准的Scratch社区分享功能不直接支持AI扩展——分享的项目不会包含已训练的模型。变通方法：分享项目运行时的视频录像。

Scratch AI适合哪个年龄段的孩子？

8-9岁适合在家长指导下完成项目。10-12岁适合独立完成项目。13岁以上可能希望探索更高级的工具（如独立的Teachable Machine，Python机器学习）。无论使用何种工具，AI概念都是相同的——Scratch只是让它们更容易被视觉化理解。

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探索更多儿童AI编程工具。试试Teachable Machine来训练自定义AI模型。浏览KidsAiTools上所有55+款AI工具。

衡量AI教育成功的真正标准（以及常见的误区）

家长们常常会用一些不太恰当的标准来衡量AI教育的成功。以下是一些我们建议您重新审视的视角：

成功的标志是：

• 您的孩子会主动提问“这是怎么工作的？”，而不是被动地使用AI
• 您的孩子能用自己的话向朋友或兄弟姐妹解释一个AI概念
• 您的孩子能在没有被告知的情况下，识别出AI生成的图片或文本
• 您的孩子选择用AI进行创作，而不仅仅是消费内容
• 您的孩子会质疑AI的输出：“这真的是事实吗？”

成功的误区是：

• 您的孩子每周使用AI工具X小时（时间≠学习效果）
• 您的孩子能说出20个AI工具的名字（知识≠智慧）
• 您的孩子通过AI完成作业获得高分（分数≠理解）
• 您的孩子通过使用“AI术语”给大人留下深刻印象（行话≠真正理解）

3个月挑战计划

想把这篇文章的建议付诸实践吗？这里有一个为您精心设计的3个月计划：

第1个月：探索阶段

• 尝试本文中的2-3款不同AI工具
• 每次15-20分钟，每周3-4次
• 重点：您的孩子喜欢什么？什么让他们感到沮丧？
• 目标：找到1-2款真正能吸引孩子兴趣的工具

第2个月：搭建阶段

• 确定1-2款主要工具
• 完成至少一个结构化的项目或挑战
• 开始将AI学习与学校科目联系起来
• 目标：您的孩子能创作出让他们引以为傲的作品

第3个月：反思阶段

• 讨论他们从AI中学到了什么（不仅仅是他们用AI做了什么）
• 评估：他们对技术的批判性思维能力是否有所提高？
• 决定：是继续使用现有工具，尝试新工具，还是调整学习方法
• 目标：AI素养成为孩子思维的自然组成部分，而不仅仅是屏幕时间

专家视角

AI教育研究人员一直强调以下三个原则：

1. 过程重于结果 — 孩子如何与AI互动，比他们最终产出什么更重要。一个会提出深思熟虑问题的孩子，比一个只生成令人印象深刻作品的孩子学到更多。

2. 迁移重于精通 — 目标不是精通某一个AI工具。而是培养一种思维模式，这种模式可以迁移到任何工具、任何技术、任何未来的挑战中。

3. 自主重于服从 — 那些选择深思熟虑地使用AI的孩子，比那些不理解原因就盲目遵循AI规则的孩子准备得更充分。

这些原则应该指导您关于AI工具、屏幕时间和学习活动的所有决策。

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通过我们的7天AI训练营继续学习。探索按年龄段划分的AI工具。